Computação exponencial média móvel

Como calcular as médias móveis ponderadas no Excel usando o Suavização exponencial Análise de dados do Excel para Dummies, 2ª edição A ferramenta Exponential Suavizar no Excel calcula a média móvel. No entanto, pesos de suavização exponencial os valores incluídos nos cálculos da média móvel de modo que os valores mais recentes tenham um efeito maior no cálculo médio e os valores antigos tenham um efeito menor. Essa ponderação é realizada através de uma constante de suavização. Para ilustrar como a ferramenta Exponential Smoothing funciona, suponha que you8217re volte a olhar a informação diária média de temperatura. Para calcular as médias móveis ponderadas usando o suavização exponencial, execute as seguintes etapas: Para calcular uma média móvel suavemente exponencial, primeiro clique no botão de comando Análise de Dados tab8217s. Quando o Excel exibe a caixa de diálogo Análise de dados, selecione o item Suavização exponencial da lista e clique em OK. O Excel exibe a caixa de diálogo Suavização exponencial. Identifique os dados. Para identificar os dados para os quais deseja calcular uma média móvel suavemente exponencial, clique na caixa de texto Intervalo de entrada. Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de faixa de planilha ou selecionando o intervalo da planilha. Se o seu intervalo de entrada incluir um rótulo de texto para identificar ou descrever os dados, marque a caixa de seleção Etiquetas. Forneça a constante de suavização. Digite o valor constante de suavização na caixa de texto Fator de Damping. O arquivo de Ajuda do Excel sugere que você use uma constante de suavização entre 0,2 e 0,3. Presumivelmente, no entanto, se você estiver usando esta ferramenta, você tem suas próprias idéias sobre o que é a constante de suavização correta. (Se você não tiver dúvidas sobre a constante de suavização, talvez você não precise usar essa ferramenta). Diga ao Excel onde colocar os dados médios móveis suavemente exponencial. Use a caixa de texto do intervalo de saída para identificar o intervalo da planilha na qual deseja colocar os dados médios móveis. No exemplo da planilha, por exemplo, você coloca os dados da média móvel no intervalo da planilha B2: B10. (Opcional) Gráfico dos dados suavizados exponencialmente. Para traçar os dados exponencialmente suavizados, selecione a caixa de seleção Gráfico. (Opcional) Indique que deseja obter informações de erro padrão calculadas. Para calcular erros padrão, selecione a caixa de seleção Erros padrão. O Excel coloca os valores de erro padrão ao lado dos valores médios móveis suavemente exponencial. Depois de terminar de especificar quais informações de média móvel você deseja calcular e onde você deseja, clique em OK. O Excel calcula a informação média móvel. Como calcular a média móvel exponencial na troca de negociação para Dummies, 3ª edição Um indicador de negociação comumente usado é a média móvel exponencial (EMA), que pode ser sobreposta em um gráfico de barras da mesma maneira que um SMA. O EMA também é usado como base para outros indicadores, como o indicador MACD (divergência de convergência média móvel). Embora o cálculo de uma EMA parece um pouco assustador, na prática, é simples. Na verdade, é mais fácil de calcular do que um SMA e, além disso, seu pacote de gráficos o fará por você. Aqui estão os cálculos: EMA hoje (Preço hoje x K) (EMA ontem x (1 8211 K)) N o comprimento do EMA Price hoje o atual preço de fechamento EMA ontem o valor EMA anterior EMA hoje o valor EMA atual O início de O cálculo é tratado de duas maneiras. Você pode começar criando uma média simples do primeiro número fixo (N) de períodos e usar esse valor para semear o cálculo EMA, ou você pode usar o primeiro ponto de dados (geralmente o preço de fechamento) como a semente e depois calcular o EMA a partir desse ponto. Os comerciantes lidam com ambas as maneiras. It8217s o método utilizado no cálculo dos valores de EMA, que mostra um cálculo EMA de nove dias para a Intel ao longo de maio de 2008. O valor da EMA para 1 de maio é semeado com o preço de fechamento do dia 8217s de 22,81. O cálculo real da EMA começa com o preço de fechamento de 2 de maio. Para comparação, aqui é um cálculo de SMA para ilustrar a diferença entre um EMA e um SMA. Neste exemplo, o EMA doesn8217t mostra o mesmo atraso de nove dias no início do gráfico como o SMA. Observe que os resultados dos cálculos da média móvel também diferem. Os dados EMA são mostrados como uma linha sólida e escura. Para comparação, os dados SMA também são plotados usando uma linha mais clara. Crédito: Gráfico cortesia de StockCharts Boas notícias Você não precisa fazer esse cálculo sozinho. O StockCharts pode calculá-lo automaticamente para você. You8217ll encontrar a média móvel exponencial como uma das sobreposições nos atributos do gráfico. Você seleciona o tipo de sobreposição que deseja, como Moving Avg (exp), e então você coloca a quantidade de períodos. A linha exponencial de média móvel é gerada automaticamente em seu gráfico. EMA 8211 Como calculá-lo Calculando a Média de Movimento Exponencial - um Tutorial de Média de Movimento Exponencial (EMA para abreviar) é hoje um dos indicadores mais utilizados na análise técnica. Mas como você calcula isso por si mesmo, usando um papel e uma caneta ou 8211 preferiu 8211 uma planilha eletrônica de sua escolha. Vamos descobrir nesta explicação sobre o cálculo da EMA. O Cálculo da Média de Movimento Exponencial (EMA) é, naturalmente, feito automaticamente pela maioria dos softwares de negociação e análise técnica lá hoje. Aqui é como calculá-lo manualmente, o que também contribui para a compreensão sobre como ele funciona. Neste exemplo, devemos calcular EMA por um preço de estoque. Queremos um EMA de 22 dias que seja um período de tempo bastante comum para um EMA longo. A fórmula para calcular EMA é a seguinte: EMA Price (t) k EMA (y) (1 8211 k) t hoje, y ontem, N número de dias em EMA, k 2 (N1) Use as seguintes etapas para calcular um 22 Dia EMA: 1) Comece calculando k para o prazo especificado. 2 (22 1) 0,0869 2) Adicione os preços de fechamento dos primeiros 22 dias juntos e divida-os por 22. 3) Você está pronto para começar a receber o primeiro dia da EMA, levando os seguintes dias (dia 23), preço de fechamento multiplicado Por k. Então multiplique os dias anteriores em média móvel por (1-k) e adicione os dois. 4) Faça o passo 3 repetidamente por cada dia que se segue para obter a gama completa de EMA. Isso pode, naturalmente, ser colocado no Excel ou em algum outro software de planilha para fazer o processo de cálculo de EMA semi-automático. Para dar uma visão algorítmica sobre como isso pode ser realizado, veja abaixo. Flutuador público CalculateEMA (float todaysPrice, float numberOfDays, float EMAYesterday) float k 2 (numberOfDays 1) return todaysPrice k EMAYesterday (1 8211 k) Este método normalmente seria chamado de um loop através de seus dados, procurando algo como isto: foreach (DailyRecord Sdr em DataRecords) ligue para o cálculo EMA ema CalculateEMA (sdr. Close, numberOfDays, yesterdayEMA) coloque o ema calculado em uma matriz memaSeries. Items. Add (sdr. TradingDate, ema) certifique-se de que o ontem seja preenchido com o EMA que usamos neste momento Around yesterdayEMA ema Note que este é o código psuedo. Normalmente, você precisaria enviar o valor CLOSE de ontem como ontemema até que o ontemema seja calculado a partir da EMA de hoje. Isso está acontecendo apenas após o loop ter executado mais dias que o número de dias em que você calculou o seu EMA. Para uma EMA de 22 dias, é apenas a 23 vez no loop e, posteriormente, que o ontemema ema é válido. Isso não é grande coisa, pois você precisará de dados de pelo menos 100 dias de negociação para uma EMA de 22 dias para ser válida. Posts Relacionados